GoldenLine "zatrudnił" sztuczną inteligencje

Data dodania: 22.01.2019

GoldenLine „zatrudnił” sztuczną inteligencję. - Zaprosiliśmy do współpracy firmę Datumo, dostawcę rozwiązań z zakresu Big Data i Business Intelligence - mówi Honorata Fidos-Bodzan, Head of Product & Growth. W najbliższych miesiącach działanie serwisu zaczną wspierać rozwiązania oparte na zaawansowanych narzędziach analizujących zachowania użytkowników, rozpoznających ich potrzeby.

Rynek pracy potrzebuje skutecznych rozwiązań rekrutacyjnych i jak najlepszego dopasowania ofert pracy do umiejętności kandydatów. Obecnie, przy rekordowo niskim bezrobociu, wielu specjalistów nie szuka nowego zatrudnienia. Jednak rekruterzy mogą zachęcić kandydatów do aplikowania, przesyłając im oferty świetnie dostosowane do ich profilu zawodowego, a nawet aspiracji. Platformy wspierające rekrutację bazują głównie na publikacji ofert pracy lub budowaniu sieci społecznościowej. Dlatego istnieje zapotrzebowanie na profesjonalny serwisu rekrutacyjny, dostarczający dopasowane oferty pracy zarówno osobom poszukującym pracy, jak i tym, które nie szukają aktywnie nowego zajęcia, ale są gotowe rozważyć ciekawą propozycję zatrudnienia.

Serwis GoldenLine, jako dostawca narzędzi rekrutacyjnych dla pracodawców i platforma umożliwiająca kandydatom założenie profilu zawodowego i znalezienie pracy, rozpoczął intensywne prace nad usprawnianiem swoich algorytmów. Przy skali sięgającej ponad 2,7 mln profili zawodowych niezbędna jest dokładna i głęboka analiza danych serwisu, oparta na mechanizmach machine learningowych, aby kandydaci otrzymywali jak najlepiej dopasowane oferty pracy bezpośrednio na swoje skrzynki mailowe - w formie propozycji składanych bezpośrednio przez rekrutera lub ogłoszeń publikowanych w serwisie.

"Zależy nam na tym, aby serwis GoldenLine opierał się na rzetelnych danych, a mechanizmy powiązania kandydata z wymaganiami stanowiska były precyzyjne. Do tego niezbędna jest wnikliwa, masowa i szybka analiza danych. Wiedza ekspercka jest w tym przypadku nieodzowna, podobnie, jak szybki do niej dostęp. I po to właśnie zaczniemy korzystać z rozwiązań AI. Chcemy budować siłę firmy na drugiej, najcenniejszej - zaraz po pracownikach - wartości, czyli gromadzonych od kilku lat danych" - podkreśla prezes GoldenLine, Maciej Nowak.

Dzięki mechanizmom deep learning oraz machine learning, na których opiera się Datumo, możliwe jest dotarcie do wiedzy głęboko ukrytej w danych, związanej z algorytmami dopasowującymi umiejętności kandydatów z ofertami pracy. Dojście do tak gruntownych informacji stanowi wyzwanie nawet dla najlepszych ekspertów, a często zwyczajnie nie jest dostępne przy ręcznej analizie. Przy skali milionów profili zawodowych założonych w serwisie algorytmy uczenia maszynowego potrafią świetnie zautomatyzować proces, który człowiekowi zająłby tysiące godzin.

"Jako eksperci w obszarze Big Data widzimy ogromny potencjał, dzięki któremu GoldenLine może zautomatyzować oraz usprawnić dopasowywanie ofert do profili kandydatów. Tym potencjałem są oczywiście dane. Jako znawcy tematyki machine learning wykonaliśmy wspólnie z GoldenLine projekt PoC, który udowodnił nasze hipotezy oraz przydatność narzędzi AI. Dzisiaj wiemy, że osiągnęliśmy o 30% lepsze wyniki w dopasowaniu profili kandydatów niż eksperci. Zastosowaliśmy nowatorskie podejście w przetwarzaniu tekstu wykorzystując modyfikację algorytmu Word2Vec - FastText. Dzięki niemu oraz modelowi statystycznemu potrafimy zauważyć nieoczywiste korelacje, niedostępne ludzkiej analizie" - zaznacza Piotr Guzik, CEO Datumo.

Usprawnienie mechanizmów dopasowania zajmie niewiele czasu. Wdrożenie platformy Storyteller oferowanej przez Datumo wraz z algorytmami AI potrwa nie więcej niż 4 miesiące. W świecie Big Data jest to bardzo szybko - a dzięki temu, że czas implementacji rozwiązania jest krótki, możliwe jest dostrajanie go na bieżąco aż do uzyskania jak najlepszego efektu.

"Szybko zrozumieliśmy, że do wygodnej pracy z danymi potrzeba szybkich i intuicyjnych narzędzi do eksploracji danych oraz wizualizacji, np. w formie dashboardów. Dzięki platformie Storyteller pracownicy GoldenLine mają taką możliwość" - podkreśla Piotr Guzik z Datumo. "Co istotne, narzędzia wizualizacji nie wymagają znajomości technologii (np. SQL, Excel) - działają na zasadzie drag and drop (przeciągnij i upuść), przez co wszystko można własnoręcznie wyklikać. Dzięki temu możemy uprościć, a przez to zdemokratyzować dostęp do danych, budując tym samym zaangażowanie pracowników i tworząc kulturę data-driven" - dodaje Guzik.

Materiały powiązane

EdukacjaTrzecia edycja projektu Fundacji Możesz ITy
Trzecia edycja projektu Fundacji Możesz ITy
25.02.2019
BiznesPolscy deweloperzy nieruchomości skorzystają z ustawy o odnawialnych źródłach energii
Polscy deweloperzy nieruchomości skorzystają z ustawy o odnawialnych źródłach energii
22.02.2019
InwestycjeCentrum medyczne podpisało umowę z Galerią Malta
Centrum medyczne podpisało umowę z Galerią Malta
03.04.2019
Poprzedni
Alarmujące rezultaty dla przedsiębiorstw
Alarmujące rezultaty dla przedsiębiorstw
Następny
Gwiazdy Outsourcingu rozbłysną w Łodzi
Gwiazdy Outsourcingu rozbłysną w Łodzi

Newsletter

Kalendarium

  • 19th Annual Shared Services and Outsourcing Week Europe 201913.05.2019 Lizbona
  • The Content IQ Summit London23.05.2019 Londyn
  • IX Europejski Kongres Finansowy 03.06.2019 Sopot
Zobacz inne

Oferty Pracy

  • Buyer with GermanAntal Sp. z o.o.Gdańsk
  • HR Specialist with Norwegian, Dutch, Swedish, DanishAntal Sp. z o.o.Kraków
  • GL Team LeaderAntal Sp. z o.o.Szczecin
  • Analityk z językiem hiszpańskimAntal Sp. z o.o.Kraków
Zobacz inne
  • Antal Sp. z o.o.Rekrutacja, HR consulting, market research
Zobacz inne

Eksperci

Marzena Ciurzyńska
Marzena Ciurzyńska
zobacz innych

Bibliografia Outsourcingu

Mamy już 42911
pozycji w bazie

Outsourcing&More

Newsroom

  • Szkoła ma nadążyć za biznesem? Edukacja 2.0Szkoła ma nadążyć za biznesem? Edukacja 2.019.04.2019
  • Warsztaty z Adaptive Group podczas Shared Services & Outsourcing Week Lisbon 2019Warsztaty z Adaptive Group podczas Shared Services & Outsourcing Week Lisbon 201919.04.2019
  • Obecny rok ma być dla stolicy Wielkopolski rekordowy Obecny rok ma być dla stolicy Wielkopolski rekordowy 18.04.2019
  • Lepsza praca w cieniu matemtykiLepsza praca w cieniu matemtyki18.04.2019
  • Wiosna w biurzeWiosna w biurze18.04.2019
Zobacz inne

Literatura

Outsourcing w polskich przedsiębiorstwach
Outsourcing w polskich przedsiębiorstwachCeDeWu
Zobacz inne

Blogi

  • Wellness: Dzieci w biurze
    Wellness: Dzieci w biurzeKarina Kreja
  • Jak prowadzić aktywną sprzedaż wykorzystując wiedzę o potrzebach klienta?
    Jak prowadzić aktywną sprzedaż wykorzystując wiedzę o potrzebach klienta?Robert Zych
  • Co robimy w nie-pracy?
    Co robimy w nie-pracy?Karina Kreja
  • "Biurowe aaS'y"
    "Biurowe aaS'y"Karina Kreja
  • Ile kosztuje nas praca?
    Ile kosztuje nas praca?Karina Kreja
Zobacz inne
  • Krzysztof Herdzik
    Krzysztof Herdzik
  • Karol Froń
    Karol Froń
  • Wiktor Doktór
    Wiktor DoktórEkspert branży outsourcingowej
  • Daniel Bąk
    Daniel BąkEkspert w dziedzinie BPM, ECM, Back Office Outsourcing, Zarządzanie dokumentami
  • Anna Sarnacka–Smith
    Anna Sarnacka–SmithDIAGNOZA KOMPETENCJI DISC D3, EFFECTIVENESS
Zobacz inne

Baza Firm

Kinnarps Polska Sp. z o. o.
Kinnarps Polska Sp. z o. o.
Zobacz inne