GoldenLine "zatrudnił" sztuczną inteligencje

Data dodania: 22.01.2019

GoldenLine „zatrudnił” sztuczną inteligencję. - Zaprosiliśmy do współpracy firmę Datumo, dostawcę rozwiązań z zakresu Big Data i Business Intelligence - mówi Honorata Fidos-Bodzan, Head of Product & Growth. W najbliższych miesiącach działanie serwisu zaczną wspierać rozwiązania oparte na zaawansowanych narzędziach analizujących zachowania użytkowników, rozpoznających ich potrzeby.

Rynek pracy potrzebuje skutecznych rozwiązań rekrutacyjnych i jak najlepszego dopasowania ofert pracy do umiejętności kandydatów. Obecnie, przy rekordowo niskim bezrobociu, wielu specjalistów nie szuka nowego zatrudnienia. Jednak rekruterzy mogą zachęcić kandydatów do aplikowania, przesyłając im oferty świetnie dostosowane do ich profilu zawodowego, a nawet aspiracji. Platformy wspierające rekrutację bazują głównie na publikacji ofert pracy lub budowaniu sieci społecznościowej. Dlatego istnieje zapotrzebowanie na profesjonalny serwisu rekrutacyjny, dostarczający dopasowane oferty pracy zarówno osobom poszukującym pracy, jak i tym, które nie szukają aktywnie nowego zajęcia, ale są gotowe rozważyć ciekawą propozycję zatrudnienia.

Serwis GoldenLine, jako dostawca narzędzi rekrutacyjnych dla pracodawców i platforma umożliwiająca kandydatom założenie profilu zawodowego i znalezienie pracy, rozpoczął intensywne prace nad usprawnianiem swoich algorytmów. Przy skali sięgającej ponad 2,7 mln profili zawodowych niezbędna jest dokładna i głęboka analiza danych serwisu, oparta na mechanizmach machine learningowych, aby kandydaci otrzymywali jak najlepiej dopasowane oferty pracy bezpośrednio na swoje skrzynki mailowe - w formie propozycji składanych bezpośrednio przez rekrutera lub ogłoszeń publikowanych w serwisie.

"Zależy nam na tym, aby serwis GoldenLine opierał się na rzetelnych danych, a mechanizmy powiązania kandydata z wymaganiami stanowiska były precyzyjne. Do tego niezbędna jest wnikliwa, masowa i szybka analiza danych. Wiedza ekspercka jest w tym przypadku nieodzowna, podobnie, jak szybki do niej dostęp. I po to właśnie zaczniemy korzystać z rozwiązań AI. Chcemy budować siłę firmy na drugiej, najcenniejszej - zaraz po pracownikach - wartości, czyli gromadzonych od kilku lat danych" - podkreśla prezes GoldenLine, Maciej Nowak.

Dzięki mechanizmom deep learning oraz machine learning, na których opiera się Datumo, możliwe jest dotarcie do wiedzy głęboko ukrytej w danych, związanej z algorytmami dopasowującymi umiejętności kandydatów z ofertami pracy. Dojście do tak gruntownych informacji stanowi wyzwanie nawet dla najlepszych ekspertów, a często zwyczajnie nie jest dostępne przy ręcznej analizie. Przy skali milionów profili zawodowych założonych w serwisie algorytmy uczenia maszynowego potrafią świetnie zautomatyzować proces, który człowiekowi zająłby tysiące godzin.

"Jako eksperci w obszarze Big Data widzimy ogromny potencjał, dzięki któremu GoldenLine może zautomatyzować oraz usprawnić dopasowywanie ofert do profili kandydatów. Tym potencjałem są oczywiście dane. Jako znawcy tematyki machine learning wykonaliśmy wspólnie z GoldenLine projekt PoC, który udowodnił nasze hipotezy oraz przydatność narzędzi AI. Dzisiaj wiemy, że osiągnęliśmy o 30% lepsze wyniki w dopasowaniu profili kandydatów niż eksperci. Zastosowaliśmy nowatorskie podejście w przetwarzaniu tekstu wykorzystując modyfikację algorytmu Word2Vec - FastText. Dzięki niemu oraz modelowi statystycznemu potrafimy zauważyć nieoczywiste korelacje, niedostępne ludzkiej analizie" - zaznacza Piotr Guzik, CEO Datumo.

Usprawnienie mechanizmów dopasowania zajmie niewiele czasu. Wdrożenie platformy Storyteller oferowanej przez Datumo wraz z algorytmami AI potrwa nie więcej niż 4 miesiące. W świecie Big Data jest to bardzo szybko - a dzięki temu, że czas implementacji rozwiązania jest krótki, możliwe jest dostrajanie go na bieżąco aż do uzyskania jak najlepszego efektu.

"Szybko zrozumieliśmy, że do wygodnej pracy z danymi potrzeba szybkich i intuicyjnych narzędzi do eksploracji danych oraz wizualizacji, np. w formie dashboardów. Dzięki platformie Storyteller pracownicy GoldenLine mają taką możliwość" - podkreśla Piotr Guzik z Datumo. "Co istotne, narzędzia wizualizacji nie wymagają znajomości technologii (np. SQL, Excel) - działają na zasadzie drag and drop (przeciągnij i upuść), przez co wszystko można własnoręcznie wyklikać. Dzięki temu możemy uprościć, a przez to zdemokratyzować dostęp do danych, budując tym samym zaangażowanie pracowników i tworząc kulturę data-driven" - dodaje Guzik.

Materiały powiązane

TechnologieOchrona danych firmy, jak zrobić to skutecznie
Ochrona danych firmy, jak zrobić to skutecznie
23.10.2018
BiznesKomentarz ekspercki Marty Michalskiej-Cegielnik dotyczący handlu przyszłości
Komentarz ekspercki Marty Michalskiej-Cegielnik dotyczący handlu przyszłości
14.12.2018
BiznesCzy polscy przewoźnicy mają powody do zmartwień?
Czy polscy przewoźnicy mają powody do zmartwień?
08.10.2018
Poprzedni
Alarmujące rezultaty dla przedsiębiorstw
Alarmujące rezultaty dla przedsiębiorstw
Następny
Gwiazdy Outsourcingu rozbłysną w Łodzi
Gwiazdy Outsourcingu rozbłysną w Łodzi

Newsletter

Kalendarium

  • DIGITAL BANKING & PAYMENTS SUMMIT19.02.2019 Warszawa
  • Akademia Najemcy - „Renegocjacje vs. Relokacje”28.02.2019 Wrocław
  • Trendy, które zmieniają biura06.03.2019 Łódz
Zobacz inne

Eksperci

Joanna Choromańska
Joanna Choromańska
zobacz innych

Bibliografia Outsourcingu

Mamy już 41997
pozycji w bazie

Outsourcing&More

Newsroom

  • Prywatne akademiki – inwestorzy mają oko na studentówPrywatne akademiki – inwestorzy mają oko na studentów15.02.2019
  • LEAN TO NIE TYLKO PROCESY… O JAKICH INNYCH ASPEKTACH CZĘSTO ZAPOMINAMY?LEAN TO NIE TYLKO PROCESY… O JAKICH INNYCH ASPEKTACH CZĘSTO ZAPOMINAMY?15.02.2019
  • Poznań na weekend 15- 17 lutegoPoznań na weekend 15- 17 lutego15.02.2019
  • Bydgoszcz na weekend 15-17 lutegoBydgoszcz na weekend 15-17 lutego15.02.2019
  • Szczecin na weekend 15- 17 lutegoSzczecin na weekend 15- 17 lutego15.02.2019
Zobacz inne

Literatura

Tajniki Konwersji. Jak zmienić potencjalnego klienta w zadowolonego nabywcę
Tajniki Konwersji. Jak zmienić potencjalnego klienta w zadowolonego nabywcęOnepress
Zobacz inne

Blogi

  • Glonojad na Szybie
    Glonojad na SzybieKarina Kreja
  • Homeoffice jako system, nie benefit
    Homeoffice jako system, nie benefitKarina Kreja
  • Wellness: Text Neck i Technokaleki
    Wellness: Text Neck i TechnokalekiKarina Kreja
  • Wellness: Mit 10,000 kroków
    Wellness: Mit 10,000 krokówKarina Kreja
  • Wellness: Ergonomia, głupcze!
    Wellness: Ergonomia, głupcze!Karina Kreja
Zobacz inne
  • Piotr  Rutkowski
    Piotr Rutkowski Ekspert ds. outsourcingu
  • Karol Froń
    Karol Froń
  • Marzena Sawicka
    Marzena SawickaEkspert i autorka programów szkoleniowych. Aktywnie uczestniczy w kształtowaniu środowiska branży szkoleniowo – doradczej w Polsce.
  • Maciej Buś
    Maciej BuśEkspert Customer Contact Center, Klientomaniak, Konsultant
  • Hubert Lipiński
    Hubert LipińskiTrener, Doradca, Menedżer, założyciel i właściciel firmy szkoleniowo doradczej bpcr.pl
Zobacz inne

Baza Firm

Torus Sp. z o.o. Sp. k.
Torus Sp. z o.o. Sp. k.
Zobacz inne