Specjaliści data science

Data dodania: 21.04.2016

Specjaliści data science, w dobie cyfryzacji i rosnącej ilości generowanych danych, stali się jednymi z najbardziej pożądanych pracowników na rynku pracy. Kim są badacze danych? Jak uczyć się tego zawodu? Czym kierować się przy wyborze pracodawcy? Na te pytania odpowiadają eksperci SAS Institute Polska.

Specjaliści data science

Według danych Gartnera do 2020r. na świecie może być nawet 26 miliardów połączonych urządzeń tworzących nowe dane. Rozwój nowych technologii w zakresie Big Data i co za tym idzie, potrzeba zarządzania coraz większą ilością danych i informacji, przyczyniły się do powstania nowej specjalizacji - data scientist. Historia tego zawodu jest dość krótka − sięga 2008r., kiedy to D.J. Patil i Jeff Hammerbacher, odpowiedzialni wtedy za analitykę w LinkedIn i Facebook, użyli tego terminu po raz pierwszy. Już kilka lat później Hal Varian, główny ekonomista Google, określił ten zawód jako najbardziej pożądany w tym dziesięcioleciu. A co tak naprawdę kryje się pod nazwą data scientist?

Specjaliści data science bardzo często zaczynali swoją karierę jako analitycy danych lub statystycy, jednak ich rola znacznie się poszerzyła w momencie, kiedy okazało się, że o skutecznym rozwoju i przewadze konkurencyjnej przedsiębiorstw decyduje umiejętność analizowania coraz większych zbiorów różnorodnych danych. W oparciu o rekomendacje, oparte na tak szerokich i zaawansowanych analizach, przedsiębiorstwa są w stanie budować nowe strategie i wytyczać właściwe kierunki działań. 

- W miarę rozwoju środowisk Big Data oraz technologii przechowywania i przetwarzania wielkich zbiorów danych, takich jak Hadoop, znacząco zmienia się podejście firm do wykorzystania danych w działalności biznesowej. Dane to dziś kluczowe aktywa. Wymagają one analitycznego podejścia, twórczej dociekliwości i umiejętności wydobycia z nich wartościowej wiedzy, która zapewni przewagę konkurencyjną i wzrost biznesu. Do realizacji tych zadań firma potrzebuje specjalistów, których nazywamy data scientist - mówi Miłosz Trawczyński, Business Consulting Manager w SAS Institute Polska.

Zapotrzebowanie na „władców danych” − jak czasami określa się specjalistów data science − z roku na rok jest coraz większe. Wystarczy wspomnieć, że według ankiety firmy Glassdoor „25 Best Jobs in America” z 2016r., ta specjalizacja jest najbardziej poszukiwanym zawodem w USA. Również w Polsce firmy coraz śmielej zgłaszają zapotrzebowanie na tego typu pracowników. Umiejętność rozwiązywania problemów, komunikatywność oraz niezaspokojona ciekawość dotycząca funkcjonowania różnych mechanizmów – to tylko przykładowe umiejętności, które będą atutem dla pracodawcy. Oprócz tego należy posiadać wiedzę w zakresie: statystyki, języka programowania np. SAS, R lub Python, bazy danych, jak np. MySQL oraz PostSQL, wizualizacji danych czy technik raportowania.

Wybór kariery ukierunkowanej na data science jest mądrym posunięciem. Gwarantuje szerokie możliwości zatrudnienia oraz szansę na pracę w nowych technologiach lub biznesie, z dużym polem do popisu w zakresie eksperymentowania i kreatywności.

Jak zostać badaczem danych?

Data scientist musi posiadać bardzo szeroki zakres umiejętności. Począwszy od takich zagadnień jak: matematyka i informatyka, poprzez programowanie, uczenie maszynowe, zastosowanie zaawansowanych narzędzi analitycznych, a na wiedzy i praktyce biznesowej kończąc. – Co ważne, aby zdobyć wiedzę w tym zawodzie, nie trzeba wyjeżdżać za granicę. Polskie uczelnie posiadają w swojej ofercie dydaktycznej kierunki studiów, które pomagają zdobyć niezbędne umiejętności w tej specjalizacji – wyjaśnia Miłosz Trawczyński z SAS Institute Polska.

Wykształcenie zdobyć można zarówno na certyfikowanych ścieżkach studiów, jak i na kierunkach magisterskich oraz podyplomowych. Przykłady uczelni, które oferują programy nauczania w tym zakresie to miedzy innymi Szkoła Główna Handlowa w Warszawie, która oferuje studia magisterskie:  Advanced Analytics – Big Data oraz podyplomowe: Analizy Statystyczne i Data Mining w Biznesie, Akademia analityka - analizy statystyczne i data mining w biznesie oraz Inżynieria Danych – Big Data. Inne przykłady studiów podyplomowych, które kształcą w tej tematyce, to Systemy Informacyjne i Analiza Danych w Szkole Głównej Gospodarstwa Wiejskiego, Metody statystyczne w biznesie - warsztaty z oprogramowaniem SAS na Uniwersytecie Warszawskim oraz studia realizowane pod patronatem SAS na Uniwersytecie Ekonomicznym w Poznaniu.

W ramach studiów przyszli adepci tego zawodu poznają zagadnienia dotyczące metod analizy statystycznej i data miningu, czyli eksploracji danych. Duży nacisk kładzie się zwłaszcza na wiedzę praktyczną i poznanie zagadnień od strony biznesowej. Oczywiście w ramach prowadzanych zajęć nie zapomina się o teorii, której zrozumienie i przyswojenie w tej dziedzinie jest koniecznością. Osoby interesujące się analizą sieci społecznościowych, text analytics, scoringiem kredytowym, zastosowaniem modeli mieszanych i wielopoziomowych oraz innymi zagadnieniami analitycznymi, z pewnością znajdą coś dla siebie.

Czym kierować się przy wyborze pracodawcy?

Decydując się na zawód data scientist przy wyborze pracodawcy warto przeanalizować takie kwestie jak: przetwarzanie dużych zbiorów danych w codziennej działalności tej firmy oraz możliwość mierzenia się ze złożonymi wyzwaniami biznesowymi. Ważnym czynnikiem jest również gotowość i umiejętność wykorzystania wiedzy uzyskanej z danych w praktyce w celu transformacji procesów i zwiększenia innowacyjności organizacji. 

- Bardzo istotnym aspektem pracy specjalisty data science jest dostęp do innowacyjnych i zaawansowanych technologii, które umożliwiają szybką i wszechstronną analizę różnych rodzajów danych, najlepiej w czasie rzeczywistym. Ważne jest również, aby pracodawca zapewniał udział w ciekawych i nowatorskich projektach w różnych branżach i obszarach biznesowych. W swojej pracy mam okazję uczestniczyć w nowatorskich wdrożeniach systemów Big Data, Enterprise Fraud Management, Enterprise Risk Management, Real-Time Integrated Marketing Management, które dają mi szansę na intensywny rozwój oraz podejmowanie złożonych wyzwań z obszaru data science. – mówi Aneta Maksymiuk, Analytical Consultant w SAS Institute Polska.

Zawód data scientist jest doskonałym przykładem na to, jak rozwój nowych technologii w coraz większym zakresie wpływa na zmiany na rynku pracy. Wraz z rosnącym zapotrzebowaniem na innowacyjne rozwiązania, rośnie zapotrzebowanie przedsiębiorstw na nowe kompetencje i specjalizacje.  Zaledwie dekadę temu nikt nie miał pojęcia o zawodzie data scientist. Tymczasem teraz dla przedsiębiorców najważniejsze staje się zidentyfikowanie talentów i przyciągnięcie ich do swojej firmy, a następnie szybkie przeszkolenie i wdrożenie w realizację zaawansowanych projektów. Nagła popularność tego zawodu pokazuje również, że organizacje coraz bardziej zmagają się z „armagedonem” danych i potrzebują skutecznego, a także kreatywnego połączenia różnego rodzaju analiz. Data scientist przychodzi tu z pomocą.

Materiały powiązane

InwestycjeWhite Star Real Estate i Europa Capital sfinalizowały sprzedaż Małachowski Square
White Star Real Estate i Europa Capital sfinalizowały sprzedaż Małachowski Square
31.07.2018
LudzieAlicja Zajler dołączyła do działu Wycen i Doradztwa Colliers International
Alicja Zajler dołączyła do działu Wycen i Doradztwa Colliers International
19.07.2018
TechnologiePo co nam cyfrowe zakupy w firmach?
Po co nam cyfrowe zakupy w firmach?
17.09.2018
Poprzedni
Olivia Four z certyfikatem BREEAM Excellent
Olivia Four z certyfikatem BREEAM Excellent
Następny
Współczesny napad na bank: banki i ich klienci na celowniku
Współczesny napad na bank: banki i ich klienci na celowniku

Newsletter

Kalendarium

  • Nordic Business Transformation19.11.2018 Sztokholm
  • Crowdfunding – sposób na finansowanie start-upów. 19.11.2018 Toruń
  • Praca 4.0 Człowiek – Technologia – Prawo Idee i rozwiązania19.11.2018 Warszawa
Zobacz inne

Oferty Pracy

  • Dziennikarz / CopywriterPro ProgressioWarszawa
Zobacz inne
  • Pro ProgressioOutsourcing - promocja, edukacja, networking
Zobacz inne

Eksperci

Sebastian  Bedekier
Sebastian BedekierSebastian Bedekier dołączył do Colliers International w 2012 r. Jest odpowiedzialny za rozwój firmy w Poznaniu i regionie, aktywne poszukiwanie klientów oraz doradztwo przy wynajmie powierzchni biurowej. Współpracuje z firmami z sektora finansowego, prawnego, audytorskiego, medycznego, informatycznego, nowych technologii, transportu lotniczego i wielu innych. Sebastian specjalizuje się w projektach typu BPO i SSC.
zobacz innych

Bibliografia Outsourcingu

Mamy już 40472
pozycji w bazie

Outsourcing&More

Newsroom

  • CZAS NA INWENTARYZACJĘ.CZAS NA INWENTARYZACJĘ.15.11.2018
  • Europejski Offices wynajętyEuropejski Offices wynajęty15.11.2018
  • Najwięcej biur przybywa w Krakowie, Wrocławiu i TrójmieścieNajwięcej biur przybywa w Krakowie, Wrocławiu i Trójmieście15.11.2018
  • Atrakcyjna dla biznesu, przyjazna do życiaAtrakcyjna dla biznesu, przyjazna do życia15.11.2018
  • Polscy pracownicy najbardziej zestresowani w EuropiePolscy pracownicy najbardziej zestresowani w Europie15.11.2018
Zobacz inne

Literatura

Zbuduj swój dream team. Relacje z pracownikami.
Zbuduj swój dream team. Relacje z pracownikami.Onepress
Zobacz inne

Blogi

  • Koniec Architektury
    Koniec ArchitekturyKarina Kreja
  • Idealna mieszanka stylów pracy
    Idealna mieszanka stylów pracyKarina Kreja
  • 3 modele Pracy Opartej na Aktywności
    3 modele Pracy Opartej na AktywnościKarina Kreja
  • Workplejsowe jaskółki w Budżetówce
    Workplejsowe jaskółki w BudżetówceKarina Kreja
  • „Ludzie są dla nas najważniejsi” – najpopularniejsze kłamstwo ostatnich czasów
    „Ludzie są dla nas najważniejsi” – najpopularniejsze kłamstwo ostatnich czasówDymitr Doktór
Zobacz inne
  • Karol Froń
    Karol Froń
  • Karina Kreja
    Karina KrejaEkspert Strategii Środowiska Pracy, Architekt, Rzeczoznawca Majątkowy.
  • Rafał Jarosz
    Rafał JaroszEkspert branży Call Contact Center
  • Marzena Sawicka
    Marzena SawickaEkspert i autorka programów szkoleniowych. Aktywnie uczestniczy w kształtowaniu środowiska branży szkoleniowo – doradczej w Polsce.
  • Daniel Bąk
    Daniel BąkEkspert w dziedzinie BPM, ECM, Back Office Outsourcing, Zarządzanie dokumentami
Zobacz inne

Baza Firm

Michael Page
Michael Page
Zobacz inne